什么是数据结构？什么是算法？
从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构。算法就是操作数据的一组方法。
从狭义上讲，是指某些著名的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。
我们要讲的这些经典数据结构和算法，都是前人从很多实际操作场景中抽象出来的，可以高效地帮助我们解决很多实际的开发问题。
那数据结构和算法有什么关系呢？
数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。
比如，因为数组具有随机访问的特点，常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。但如果我们选择链表这种数据结构，二分查找算法就无法工作了，因为链表并不支持随机访问。
学习的重点在什么地方？
想要学习数据结构与算法，首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。
数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。
搞定复杂度分析，下面就要进入数据结构与算法的正文内容了。
其中包括20个最常用的、最基础数据结构与算法：
- 数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；
- 算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
在学习数据结构和算法的过程中，要注意学习它的“来历”“自身的特点”“适合解决的问题”以及“实际的应用场景”。
多辩证地思考，多问为什么。
学习技巧
- 边学边练，适度刷题
- 多问、多思考、多互动
- 给自己设立一个切实可行的目标
- 知识需要沉淀，不要想试图一下子掌握所有