• 完美的就医流程
• 用 synchronized 实现等待 - 通知机制
• 小试牛刀：一个更好地资源分配器
• 尽量使用 notifyAll()

完美的就医流程

一个完整的等待 - 通知机制：

1. 线程首先获取互斥锁，当线程要求的条件不满足时，释放互斥锁，进入等待状态；
2. 当要求的条件满足时，通知等待的线程，重新获取互斥锁。

用 synchronized 实现等待 - 通知机制

在 Java 语言里，等待 - 通知机制可以有多种实现方式，比如 Java 语言内置的 synchronized 配合 wait()、notify()、notifyAll() 这三个方法就能轻松实现。

在下面这个图里，左边有一个等待队列，同一时刻，只允许一个线程进入 synchronized 保护的临界区（这个临界区可以看作大夫的诊室），当有一个线程进入临界区后，其他线程就只能进入图中左边的等待队列里等待（相当于患者分诊等待）。这个等待队列和互斥锁是一对一的关系，每个互斥锁都有自己独立的等待队列。

在并发程序中，当一个线程进入临界区后，由于某些条件不满足，需要进入等待状态，Java 对象的 wait() 方法就能够满足这种需求。如上图所示，当调用 wait() 方法后，当前线程就会被阻塞，并且进入到右边的等待队列中，这个等待队列也是互斥锁的等待队列。 线程在进入等待队列的同时，会释放持有的互斥锁，线程释放锁后，其他线程就有机会获得锁，并进入临界区了。

那线程要求的条件满足时，该怎么通知这个等待的线程呢？很简单，就是 Java 对象的 notify() 和 notifyAll() 方法。当条件满足时调用 notify()，会通知等待队列（互斥锁的等待队列）中的线程，告诉它条件曾经满足过。

为什么说是曾经满足过呢？因为 notify() 只能保证在通知时间点，条件是满足的。而被通知线程的执行时间点和通知的时间点基本上不会重合，所以当线程执行的时候，很可能条件已经不满足了（保不齐有其他线程插队）。

小试牛刀：一个更好地资源分配器

等待 - 通知机制的基本原理搞清楚后，我们就来看看它如何解决一次性申请转出账户和转入账户的问题吧。在这个等待 - 通知机制中，我们需要考虑以下四个要素。

1. 互斥锁：上一篇文章我们提到 Allocator 需要是单例的，所以我们可以用 this 作为互斥锁。
2. 线程要求的条件：转出账户和转入账户都没有被分配过。
3. 何时等待：线程要求的条件不满足就等待。
4. 何时通知：当有线程释放账户时就通知。

class Allocator {
  private List<Object> als;
  // 一次性申请所有资源
  synchronized void apply(
    Object from, Object to){
    // 经典写法
    while(als.contains(from) ||
         als.contains(to)){
      try{
        wait();
      }catch(Exception e){
      }   
    } 
    als.add(from);
    als.add(to);  
  }
  // 归还资源
  synchronized void free(
    Object from, Object to){
    als.remove(from);
    als.remove(to);
    notifyAll();
  }
}

尽量使用 notifyAll()

notify() 是会随机地通知等待队列中的一个线程，而 notifyAll() 会通知等待队列中的所有线程。使用 notify() 有风险，它的风险在于可能导致某些线程永远不会被通知到。

总结

等待 - 通知机制是一种非常普遍的线程间协作的方式。工作中经常看到有同学使用轮询的方式来等待某个状态，其实很多情况下都可以用今天我们介绍的等待 - 通知机制来优化。Java 语言内置的 synchronized 配合 wait()、notify()、notifyAll() 这三个方法可以快速实现这种机制，但是它们的使用看上去还是有点复杂，所以你需要认真理解等待队列和 wait()、notify()、notifyAll() 的关系。

课后思考

很多面试都会问到，wait() 方法和 sleep() 方法都能让当前线程挂起一段时间，那它们的区别是什么？

wait与sleep区别在于：
1. wait会释放所有锁而sleep不会释放锁资源；
2. wait只能在同步方法和同步块中使用，而sleep任何地方都可以；
3. wait无需捕捉异常，而sleep需要。
两者相同点：都会让渡CPU执行时间，等待再次调度！